重要環境建置
過去三年本中心利用校內研發支持系統及外部資源爭取提升建置優質環境及研究設施，強化研究成果品質，重要核心環境建置如下─
1. 蘭花生技核心實驗室
2. 基因改良作物專用隔離溫網室
3. 基改作物專用隔離試驗田
4. 國家基因改良作物種原庫
5. 細胞顯微影像核心實驗室設施
6. 植物組織培養及轉殖核心實驗室
7. 基因體與蛋白質體研究核心實驗室設施
8. 代謝體分析及動物實驗分析核心實驗室設施
建置前瞻植物生技研究平台
(1) ShiNyP(全基因組SNP資料分析與視覺化互動式平臺)
● ShiNyP 多模組基因體分析平台：已建置可串聯多項分析模組之整合工具，涵蓋資料品質控制（QC）、族群結構探勘、遺傳多樣性評估、選擇足跡分析與核心收集（core collection）篩選等功能，並可完成資料載入→預處理→分析→結果視覺化與輸出之完整工作流程。
(2) 蝴蝶蘭花性狀智慧辨識系統平台
●蝴蝶蘭影像性狀自動辨識平台：已蒐集蝴蝶蘭花影像資料並先以人力完成性狀標註，進一步導入人工智慧建立性狀自動辨識模型；模型可將花部位區分為翼瓣、上萼瓣、下萼瓣與唇瓣，並針對前三部位辨識斑點、橫條斑、網紋、直條斑及主要顏色等性狀，另可針對唇瓣辨識側裂片與中央裂片的主要顏色。整合後已建置為線上分析平台，使用者可上傳即時拍攝影像，平台可即時回傳蝴蝶蘭17種性狀分析結果。
(3) 密封式植物培養生長與氣態同位素 CO2 標定系統
● 密封式植物培養生長與氣態同位素 CO2 標定系統：已建置密封式植物培養與氣態同位素 CO₂ 標定之技術平台，可應用於不同品種植物之同位素標定，作為後續追蹤與解析植物碳流之關鍵基礎技術支援平台。
(4) 作物水分超前預警平台
● 作物水分超前預警平台：結合作物生理指標與人工智慧技術，為操作簡易、適用性廣、穩定作物質與量之「智慧農業前瞻預警平台」。由相片直接轉譯作物本身之生理指標，發出高準確度之作物栽培水分需求決策。
(5) 水稻水分微氣象站影像及數據資料集
● 水稻水分微氣象站影像及數據資料集：主要應用於水稻栽培中的水分監測與管理研究。結合微氣象站收集的土壤含水量、光照度等數據，該資料集支持作物水分狀態的多維度分析，有助於開發水分預測模型和農業管理應用。
(6) 作物水分管理-無人機影像資料集
●作物水分管理-無人機影像資料集：影像資料涵蓋了兩種不同的栽培方法，即正常栽培法與節水栽培法，以便分析不同栽培技術對水稻生長的影響。